Читать онлайн «Глубокое обучение для чайников»

он Пол Мюллер Дж лука Массарон А вт о р ы Pytho и нау а о данных n к иги для чайни ов, е здание кн к 2- и Глубокое о учение для v ® чаиников  еер Learning Ьу john Paul Mueller and Luca Massaron dUmmieS А Wiley Brand Джон Пол Мюллер и Лу ка Массарон Глубокое обучение для v ® чаиников ки·iв Комп'ютерне видавництво "ДIАЛ ЕКТИ КА'' 2020 УДК 004. 855 М98 Перевод с английского и редакция В. А. Коваленка Мюллер, Дж. П. , Массарон, Л. М98 Глубокое обучение для чайников/Джон Пол Мюллер, Лука Мас- сарон; пер. с англ. В. А. Коваленко. - Киев. : "Диалектика", 2020. - 400 с. : ил. - Парал. тит. англ. ISBN 978-б17-7874-07-1 (укр. ) ISBN 978-1-119-54304-б (англ. ) Глубокое обучение предоставляет средства для выявления шаблонов в дан­ ных, лежащих в основе онлайновых операций, медицине, исследованиях, соци­ альных сетях и во многих элементах повседневной жизни. В этой книге пре­ доставлена вся информация, необходимая для устранения загадочности этой темы, а также описаны все основные технологии, связанные с ней. Вскоре вы сможете разобраться в весьма запутанных алгоритмах и найдете простую и без­ УДКОО4. 855 опасную среду для экспериментов с глубоким обучением. Все названия программных продуктов являются зарегистрированными торговыми мар­ ками соответствующих фирм. Никакая часть настоящего издания ни в каких целях не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме и какими бы то ни было средствами, будь то электронные или механические, включая фотокопирование и запись на магнитный носитель, если на это нет письменного разрешения издательства )ohn Wiley & Sons, Inc. Copyright © 2020 Ьу Dialektika Computer PuЬ\ishing. Original Eпglish edition Copyright © 2019 Ьу )ohn Wiley & Sons, Inc. All rights reserved including the right of reproduction in whole or in part in any form. This translation is puЬ\ished Ьу arrangement with )ohn Wiley & Sons, Inc. ISBN 978-617-7874-07-1 (укр. ) ©"Диалектика'; перевод, 2020 ISBN 978-1-119-54304-6 (англ. ) © 2019 Ьу John Wiley & Sons, !пс. Оглавление Введение 18 Часть 1. Появление глубокого обучения 25 Глава 1. Введение в глубокое обучение 27 Глава 2. Знакомство с принципами машинного обучения 45 Глава 3. Получение и использование языка Python 69 Глава 4. Использование инфраструктуры глубокого обучения 99 Часть 2. Основы лубокого обучения 119 Глава 5.