Читать онлайн «Математические модели обработки данных»

Автор Золотов-Сейфуллин Александр

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) Кафедра автоматизированных систем управления (АСУ) Математические модели обработки данных Методические рекомендации для выполнения курсового проекта, практических занятий и самостоятельной работе студентов всех форм обучения для направления бакалавриата 01. 03. 02 «Прикладная математика и информатика» Томск – 2016 2 Золотов С. Ю. Математические модели обработки данных: методические рекомендации для выполнения курсового проекта, практических занятий и самостоятельной работе студентов всех форм обучения для направления бакалавриата 01. 03. 02 «Прикладная математика и информати- ка» / Томск: 2016. – 7 с. 3 СОДЕРЖАНИЕ 1. Общие рекомендации ……………………………………………………. 4 2. Практические занятия …………………………………………………… 6 3. Темы для самостоятельной работы ……………………………………. .
6 4. Примерная тематика курсовых проектов………………………………. 6 5. Учебно-методические материалы по дисциплине ……………………… 7 4 1. ОБЩИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ Дисциплина «Математические модели обработки данных» читается в 7 и 8 семест- рах и предусматривает проведение практических занятий, выполнение курсового проекта и получение различного рода консультаций. Цель дисциплины – изучение математических моделей и методов исследования опе- раций, выражающих разнообразные функциональные взаимозависимости окружающего мира, для последующего их применения на практике. Основной задачей изучения дисци- плины является приобретение основ составления модели решения задач с помощью ком- пьютера. Дисциплина «Математические модели обработки данных» относится к вариативной части профессиональному циклу дисциплин в качестве дисциплины по выбору. Для изу- чения данной дисциплины необходимы знания, полученные студентом при освоении дис- циплин «Математический анализ», «Функциональный анализ», «Дифференциальные уравнения», «Теория вероятностей и математическая статистика» и «Уравнения матема- тической физики». Изучение дисциплины «Математические модели обработки данных» необходимо для подготовки студента к написанию выпускной работы. Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекуль- турных (ОК) и профессиональных (ПК) компетенций: 1) способность владения навыками работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-11); 2) способность использовать в научной и познавательной деятельности, а также в социальной сфере профессиональные навыки работы с информационными и компьютер- ными технологиями (ОК-14); 3) способность работы с информацией из различных источников, включая сетевые ресурсы сети Интернет, для решения профессиональных и социальных задач (ОК-15); 4) способность к интеллектуальному, культурному, нравственному, физическому и профессиональному саморазвитию, стремление к повышению своей квалификации и ма- стерства (ОК-16); 5) способность приобретать новые научные и профессиональные знания, используя современные образовательные и информационные технологии (ПК-2); 6) способность понимать и применять в исследовательской деятельности современ- ный математический аппарат (ПК-3); 5 7) способность в составе научно-исследовательского и производственного коллекти- ва решать задачи профессиональной деятельности (ПК-4); 8) способность осуществлять целенаправленный поиск информации о новейших научных и технологических достижениях в сети Интернет и из других источников (ПК-6); 9) способность собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований, необходимые для формирования выводов по соответствующим научным, профессиональным, социальным и этическим проблемам (ПК-7); 10) способность решать задачи производственной и технологической деятельности на профессиональном уровне, включая разработку алгоритмических и программных ре- шений в области системного и прикладного программирования (ПК-9); 11) способность применять в профессиональной деятельности современные языки программирования и языки баз данных, операционные системы, электронные библиотеки и пакеты программ, сетевые технологии (ПК-10).