ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
Ãîñóäàðñòâåííîå îáðàçîâàòåëüíîå ó÷ðåæäåíèå
âûñøåãî ïðîôåññèîíàëüíîãî îáðàçîâàíèÿ
ÑÀÍÊÒ-ÏÅÒÅÐÁÓÐÃÑÊÈÉ ÃÎÑÓÄÀÐÑÒÂÅÍÍÛÉ ÓÍÈÂÅÐÑÈÒÅÒ
ÀÝÐÎÊÎÑÌÈ×ÅÑÊÎÃÎ ÏÐÈÁÎÐÎÑÒÐÎÅÍÈß
УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ
Методические указания
для практических занятий
Ñàíêò-Ïåòåðáóðã
2005
Составители: О. И. Илларионов , Е. А. Фролова
Рецензент: доктор технических наук, профессор Д. К. Шелест
Рассматривается методика решения вероятностных и статистичес-
ких задач обработки данных в компьютерной среде Matlab. Приводят-
ся примеры решения типовых задач. Предназначены для студентов, обучающихся по специальности «Уп-
равление качеством», «Метрология и метрологическое обеспечение», а
также других специальностей при изучении дисциплин, включающих
разделы статистического анализа и обработки данных
Подготовлены кафедрой конструирования и управления качеством
радиоаппаратуры и рекомендованы к изданию редакционно-издательс-
ким советом Санкт-Петербургского государственного университета
аэрокосмического приборостроения. © ГОУ ВПО СПбГУАП, 2005
Редактор А. В. Подчепаева
Компьютерная верстка Н. С. Степановой
Подписано к печати 16. 09. 05. Формат 60×84 1/16. Бумага офсетная. Печать офсетная. Усл.
печ. л. 3,5. Уч. -изд. л. 3,8. Тираж 100 экз. Заказ №
Редакционно-издательский отдел
Отдел электронных публикаций и библиографии библиотеки
Отдел оперативной полиграфии
ГУАП
190000, Санкт-Петербург, ул. Б. Морская, 67
2
ПРЕДИСЛОВИЕ
В преподавании различных инженерных дисциплин для специально-
стей приборостроительного профиля большое внимание уделяется ве-
роятностно-статистической подготовке, которая закладывает основы
статистического мышления современного инженера. Серьезная подготовка в области применения вероятностно-статис-
тических методов требуется при обработке результатов эксперимен-
тов, проведении экономических анализов, анализе точности техничес-
ких систем, производственных процессов и т. д. В последнее время
особую важность приобрели статистические методы контроля качества
продукции и процессов. В связи с повышением внимания к вероятностно-статистическим
вопросам инженерной подготовки совершенствовалась методика пре-
подавания; сформировалась номенклатура этих вопросов; выделились
ключевые методы (в частности, "семь простых методов контроля"); стали
широко внедряться компьютерные методы вероятностно-статистичес-
кого анализа с применением мощных пакетов прикладных программ,
ушло в прошлое применение различных вероятностно-статистических
таблиц. Все это требует изменения практики решения как традицион-
ных вероятностно-статистических задач обработки данных и анализа
процессов, так и относительно новых задач управления качеством про-
дукции и процессов. Настоящее учебное издание посвящено изложению методов решения
простейших вероятностно-статистических задач в компьютерной среде
Matlab, которая имеет широкое распространение в вузовской преподава-
тельской практике.