Читать онлайн «Контроль и автоматизированное управление качеством продукции: Рабочая программа, методические указания и варианты заданий к контрольным работам для студентов спец. 230200 факультета заочного обучения и экстерната»

Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ НИЗКОТЕМПЕРАТУРНЫХ И ПИЩЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ Кафедра автоматики и автоматизации производственных процесов КОНТРОЛЬ И АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ УПРАВЛЕ- НИЕ КАЧЕСТВОМ ПРОДУКЦИИ Рабочая программа, методические указания и варианты заданий к контрольным работам для студентов специальности 230200 факультета заочного обучения и экстерната Санкт-Петербург 2007 3 УДК 652. 52. 011. 56 Стегаличев Ю. Г. , Замарашкина В. Н. Контроль и автоматизи-рованное управление качеством продукции: Раб. программа, метод. указания и варианты заданий к контрольным работам для студентов спец. 230200 факультета заочного обучения и экстерната. – СПб. : СПбГУНиПТ, 2007. – 25 с. Приведены содержание разделов курса, вопросы для самопроверки, спи- сок рекомендованной литературы, а также варианты индивидуальных заданий и методические рекомендации по выполнению контрольных работ и курсово- го проекта. Рецензент Доктор техн. наук, проф. А. Н. Носков Рекомендованы к изданию редакционно-издательским советом уни-верситета  Санкт-Петербургский государственный университет низкотемпературных и пищевых технологий, 2007 4  ВВЕДЕНИЕ Курс «Контроль и автоматизированное управление качеством продукции» изучается студентами факультета заочного обучения и экстерната на 6-м курсе в следующем объеме: лекции – 10 ч, лабора- торные занятия – 4 ч, практические занятия – 2 ч. При этом студенты выполняют две контрольные работы и курсовой проект. Завершается курс сдачей экзамена. 1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ Целью преподавания дисциплины «Контроль и автоматизиро- ванное управление качеством продукции» является развитие у сту- дентов навыков подготовки и реализации комплексных систем опти- мального управления технологическими процессами. В качестве ос- новного критерия оптимизации рассматривается стабильность каче- ственных характеристик продукта при изменении производственных ситуаций. Курс является специальным курсом, формирующим профессио- нальную подготовку специалиста в области практического использо- вания современных методов прикладной математики и средств вы- числительной техники для подготовки автоматизированного управ- ления многофакторными производственными процессами и для соз- дания автоматизированных систем, адаптирующихся к изменению производственных ситуаций на объекте. В результате изучения дисциплины студент должен ЗНАТЬ: – основные термины и определения, стандарты и нормативные документы, используемые при контроле и управлении качеством продукции в технологическом процессе; – методы анализа многофакторного технологического процесса как объекта управления; – принципы построения автоматизированных систем управле- ния технологическими процессами, адаптирующихся к изменению производственной ситуации; – приемы анализа и синтеза систем управления технологиче- скими процессами пищевой промышленности с оптимизацией режи- мов работы оборудования по критерию качества; 5 УМЕТЬ: – спланировать и провести эксперимент по определению диапа- зона варьирования показателей качества процесса и их взаимосвязи с параметрами объекта; – составить и проанализировать структурную схему автомати- зированного управления технологическим процессом с оптимизацией по заданному критерию, выбрать технические средства ее реализации; – разработать информационное обеспечение для системы авто- матизированного управления технологическим процессом с оптими- зацией по критерию стабильности качества продукции; – рассчитать план контроля качественных показателей техноло- гического процесса и разработать автоматизированную систему ве- дения протокола для мониторинга стабильности технологического процесса; – выбрать и использовать программы из прикладного про- граммного обеспечения ЭВМ, предназначенные для математического обеспечения системы оптимального управления технологическими процессами.