Читать онлайн «Системы искусственного интеллекта. Модуль3. Системы машинного зрения: учеб.-метод. пособие»

Автор Адилов Р.М.

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ (РОСОБРАЗОВАНИЕ) ПЕНЗЕНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ СИСТЕМА ОТКРЫТОГО ОБРАЗОВАНИЯ Р. М. Адилов Системы искусственного интеллекта Модуль 3. Системы машинного зрения Учебно-методическое пособие Пенза 2012 1 УДК 681. 3 ББК 32. 97 А30 Рецензенты: кандидат технологических наук, доцент кафедры «Информационная безопасность» ПГУ А. П. Иванов; кандидат технологических наук, доцент кафедры «Вычислительные машины и системы» ПГТА О. С. Литвинская À30 Адилов, Р. М. Системы искусственного интеллекта. Модуль 3. Системы машинного зрения : учеб. -метод. пособие / Р. М. Адилов. – Пен- за : Изд-во Пенз. гос.
технол. акад. , 2012. – 32 с. В пособии даются общие сведения о системах машинного зрения. Рассматриваются вопросы выбора признаков для распознавания образов, этапы обработки изображения и методы распознавания. Учебно-методическое пособие предназначено для изучения курса «Системы искусственного интеллекта» студентами, обучающимися по специальности 230101. УДК 681. 3 ББК 32. 97 © Пензенская государственная технологическая академия, 2012 © Адилов Р. М. , 2012 2 1 НАЗНАЧЕНИЕ СИСТЕМ МАШИННОГО ЗРЕНИЯ Громадные объемы видеоинформации вместе с естественным желанием извлечь из нее как можно больше сведений ведут к необхо- димости автоматизации процессов ее обработки. Особая роль в тех- нике обработки изображений принадлежит ЭВМ, имеющим в своем составе устройства ввода, вывода и отображения зрительной инфор- мации и обладающим достаточным быстродействием и объемом памяти. Теория распознавания образов применяется в вычислительных машинах, помогающих поставить медицинский диагноз и рекоменду- ющих лечение. Например, автоматический анализ и классификация микрофотографий тканей клеток могут применяться при анализе крови, раковых опухолей, тканей головного мозга и определении свойств хро- мосом в генетике. Методами теории распознавания образов можно ана- лизировать и классифицировать такие клинические данные, как элект- рокардиаграммы и электроэнцефалограммы. Другое применение тео- рии распознавания образов – анализ сигналов в коре головного мозга, которые представляют собой отклик на зрительное и слуховое воздей- ствие. Помимо медицины, теория распознавания образов широко ис- пользуется в военной технике (например, в аэрофотосъемке), при решении задач, связанных с применением метеорологических спутников, фотографированием Земли с целью изучения местоположения полезных ископаемых, при исследовании органической жизни на далеких планетах, а также для обнаружения и классификации целей (в гидролокации и радиолокации) и компенсации межсимвольных помех.