ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
(РОСОБРАЗОВАНИЕ)
ПЕНЗЕНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ
СИСТЕМА
ОТКРЫТОГО
ОБРАЗОВАНИЯ
Р. М. Адилов
Системы искусственного интеллекта
Модуль 3. Системы машинного зрения
Учебно-методическое пособие
Пенза 2012
1
УДК 681. 3
ББК 32. 97
А30
Рецензенты:
кандидат технологических наук,
доцент кафедры «Информационная безопасность» ПГУ
А. П. Иванов;
кандидат технологических наук,
доцент кафедры «Вычислительные машины и системы» ПГТА
О. С. Литвинская
À30
Адилов, Р. М. Системы искусственного интеллекта. Модуль 3. Системы
машинного зрения : учеб. -метод. пособие / Р. М. Адилов. – Пен-
за : Изд-во Пенз. гос.
технол. акад. , 2012. – 32 с. В пособии даются общие сведения о системах машинного зрения. Рассматриваются вопросы выбора признаков для распознавания образов,
этапы обработки изображения и методы распознавания. Учебно-методическое пособие предназначено для изучения курса
«Системы искусственного интеллекта» студентами, обучающимися по
специальности 230101. УДК 681. 3
ББК 32. 97
© Пензенская государственная технологическая академия, 2012
© Адилов Р. М. , 2012
2
1 НАЗНАЧЕНИЕ СИСТЕМ МАШИННОГО ЗРЕНИЯ
Громадные объемы видеоинформации вместе с естественным
желанием извлечь из нее как можно больше сведений ведут к необхо-
димости автоматизации процессов ее обработки. Особая роль в тех-
нике обработки изображений принадлежит ЭВМ, имеющим в своем
составе устройства ввода, вывода и отображения зрительной инфор-
мации и обладающим достаточным быстродействием и объемом
памяти. Теория распознавания образов применяется в вычислительных
машинах, помогающих поставить медицинский диагноз и рекоменду-
ющих лечение. Например, автоматический анализ и классификация
микрофотографий тканей клеток могут применяться при анализе крови,
раковых опухолей, тканей головного мозга и определении свойств хро-
мосом в генетике. Методами теории распознавания образов можно ана-
лизировать и классифицировать такие клинические данные, как элект-
рокардиаграммы и электроэнцефалограммы. Другое применение тео-
рии распознавания образов – анализ сигналов в коре головного мозга,
которые представляют собой отклик на зрительное и слуховое воздей-
ствие. Помимо медицины, теория распознавания образов широко ис-
пользуется в военной технике (например, в аэрофотосъемке), при
решении задач, связанных с применением метеорологических
спутников, фотографированием Земли с целью изучения
местоположения полезных ископаемых, при исследовании
органической жизни на далеких планетах, а также для обнаружения
и классификации целей (в гидролокации и радиолокации) и
компенсации межсимвольных помех.