Читать онлайн «Надежность технических систем и ее прогнозирование. Задания и аналитические материалы по выполнению домашних и курсовых работ по "Прогнозированию наработки до отказа по заданной статистике параметров-критериев годности"»

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ (РОСОБРАЗОВАНИЕ) ПЕНЗЕНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ СИСТЕМА ОТКРЫТОГО ОБРАЗОВАНИЯ В. В. Рыжаков НАДЕЖНОСТЬ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ И ЕЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ 2-е издание, исправленное Учебно-методическое издание Сборник заданий и аналитических материалов к выполнению курсовых и домашних работ по “Прогнозированию наработки до отказа по заданной статистике параметров - критериев годности” Пенза 2012 1  УДК 519. 248 Рецензенты: д. т. н. , профессор Мурашкина Т. И. Рыжаков В. В. Надежность технических систем и ее прогнозирование. Задания и аналитические материалы по выполнению домашних и курсовых работ по “Прогнозированию наработки до отказа по заданной статистике па- раметров - критериев годности”. - Пенза: Изд-во Пенз. гос. технол. академии, 2012. - с. 68: ил. 11, табл. 21, библиогр. - назв. Учебное пособие подготовлено на кафедре “Техническое управление качеством” Пензенского технологического института и предназначено для изучения дисциплины “Надежность технических систем и ее прогнозирова- ние”. Методическое пособие (или учебно—методическая разработка) одобрено(а) и рекомендовано(а) Методическим советом Пензенского технологического института для использования в учебном процессе. УДК 519. 248 © Пензенский технологический институт, 2012 © Рыжаков В. В. , 2012 2  1. ПОРЯДОК ВЫПОЛНЕНИЯ ДОМАШНЕГО ЗАДАНИЯ (КУРСОВОЙ РАБОТЫ) 1. 1. Получить у преподавателя номер варианта для выполнения домаш- него задания. 1. 2. По номеру варианта и соответствующим этому номеру статисти- ческим данным из таблиц №№ 4. 1 - 4. 5: • построить график линии регрессии; • используя график линии регрессии и аппарат конечных разностей, предварительно оценить порядок полинома-модели линии регрессии (моде- ли прогнозирования); • уточнить параметры модели прогнозирования по методу наимень- ших квадратов (по минимуму суммы квадратов невязок, т. е. по минимуму дисперсии), составив предварительно соответствующую систему линейных (неоднородных) уравнений. Характеристики методов оценки параметров математических моделей прогнозирования приведены в п. п. 1. 5. и 3. 2. 1. 3. По данным табл. № 4. 6: • используя метод, указанный в табл. 4. 7, найти оценки распределений функций плотности вероятности параметра-критерия годности (ПКГ) в на- чале и конце эксперимента (при i = 1 и при i = 16 или 17 ); • по полученным оценкам распределений найти оценки скедастических ( ) линий ПКГ D( yi ) и соответствующих им средних квадратических откло- нений ( σ i ); • полагая временную зависимость σ ( t ) линейной, найти (при σ 1 p σ 16 или σ 1 p σ 17 ) аналитическое выражение этой зависимости, т. е. следует найти значения ее коэффициентов.