Читать онлайн «Основы моделирования и первичная обработка данных»

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ – ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ФИЛИАЛ А. И. Иванов, Р. С. Минвалеев ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ПЕРВИЧНАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ I часть Под ред. Ю. И. Рейнова Рекомендовано Учебно-методическим советом СПб филиала ГУ-ВШЭ в качестве учебного пособия для студентов и слушателей программ высшего профессионального образования Санкт-Петербург Издательство "Ютас" 2006  УДК ... . . ББК ... . . Иванов А. И. Минвалеев Р. С. Основы моделирования и первичная обработка данных: учебное пособие для студентов вузов. Ч. I. СПб. : - Издательство "Ютас". 2006. -... с. ISBN ... ... ... . В пособии изложены отдельные ставшие классическими методы первичной обработки результатов наблюдений, применимые к решению задач естествознания и экономики Пособие рекомендовано студентам старших курсов вузов, аспирантам и научным работникам. Рецензент д. т. н. , проф. Зубова А. Ф. Рекомендовано к печати в качестве учебного пособия Учебно-методическим советом СПб филиала ГУ-ВШЭ для студентов и слушателей программ высшего профессионального образования А. И. Иванов, Р. С. Минвалеев ISBN ... ... ... . СПб филиал ГУ-ВШЭ Посвящается светлой памяти великого русского ученого, основателя факультета прикладной математики - процессов управления СПбГУ Владимира Ивановича Зубова (1930-2000)  3 СОДЕРЖАНИЕ Введение Глава 1. ВВОДНЫЕ ЗАМЕЧАНИЯ Глава 2. КРАТКИЕ СВЕДЕНИЯ ИЗ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ 2. 1. Аксиомы теории вероятностей 2. 2. Эмпирическая дедукция аксиом теории вероятностей 2. 3. Теоремы элементарной теории вероятностей 2. 4. Случайные величины 2. 5. Числовые характеристики случайных величин 2. 6. Неравенство Чебышева 2. 7. Оценка функции распределения по результатам выборки Глава 3. ЧАСТО ПРИМЕНЯЕМЫЕ ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ Вводные замечания 3. 1. Распределения дискретных случайных величин 3. 2. Распределения непрерывных случайных величин 3. 3. Распределения, наиболее часто используемые в математической статистике 3. 4. Методы нахождения формул для вычисления эмпирических моментов случайных величин Глава 4. СТАТИСТИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ Вводные замечания 4. 1. Статистические гипотезы 4. 2. Критерии как средства проверки гипотез 4. 3. Некоторые из критериев, часто применяемых при решении экономических задач 4. 4. Критерии зависимости и независимости результатов наблюдений 4. 5. Доверительный интервал как мера адекватности Глава 5. ИНТЕРПОЛЯЦИЯ И АППРОКСИМАЦИЯ ВЕРОЯТНОСТНЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ 5. 1. Вводные замечания 5. 2. Теорема В. И. Зубова 5. 3.