Читать онлайн «Microsoft Excel 2010 для аналитиков»
Автор Осипов Н.А.
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ
ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, МЕХАНИКИ И ОПТИКИ
И. С. Осетрова, Н. А. Осипов
Microsoft Excel 2010 для аналитиков
Учебное пособие
Санкт-Петербург
2013
УДК 004. 655, 004. 657, 004. 62
И. С. Осетрова, Н. А. Осипов
Microsoft Excel 2010 для аналитиков – СПб: НИУ ИТМО, 2013. – 65 с. В пособии излагаются основы наиболее распространенных методов
обработки результатов наблюдений и анализа данных и методические
указания к выполнению лабораторных работ по дисциплине «Моделирование
инфокоммуникационных систем». Предназначено для студентов, обучающихся по всем профилям
подготовки бакалавров направления: 210700 Инфокоммуникационные
технологии и системы связи. Рекомендовано к печати Ученым советом факультета
Инфокоммуникационных технологий, протокол № 3 от 19 марта 2013 г. В 2009 году Университет стал победителем многоэтапного конкурса, в
результате которого определены 12 ведущих университетов России, которым
присвоена категория «Национальный исследовательский университет». Министерством образования и науки Российской Федерации была
утверждена программа его развития на 2009–2018 годы. В 2011 году
Университет получил наименование «Санкт-Петербургский национальный
исследовательский университет информационных технологий, механики и
оптики».
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет
информационных технологий, механики и оптики, 2013
И. С. Осетрова, Н. А. Осипов, 2013.
2
Оглавление
Введение ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . 4
1. Анализ данных с помощью сценариев “ЧТО-ЕСЛИ” ... ... ... ... ... ... ... ... . 5
2. Расчет характеристик марковских процессов ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 11
3. Решение задач линейной оптимизации... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . . 17
4. Изучение законов распределения случайных величин ... ... ... ... ... ... ... 21
5. Генерация случайных чисел и анализ выборки данных... ...
... ... ... ... . . 28
6. Анализ временных рядов ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 37
7. Регрессионный анализ ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . . 44
8. Работа со сводными таблицами ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . . 51
Список литературы ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . . 60
3
Введение
Экспериментальные исследования являются основным источником
объективной информации о характеристиках процессов, протекающих в
реальных объектах, в том числе в средствах и комплексах
телекоммуникаций.
