Читать онлайн «Автоматизированные системы обработки биомедицинской информации: лабораторный практикум для студентов специальности «Медицинская электроника» дневной формы обучения»

Министерство образования Республики Беларусь Учреждение образования «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники» Кафедра электронной техники и технологии Р А. А. Костюкевич, А. М. Криштапович УИ БГ АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ БИОМЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИИ Лабораторный практикум а ек для студентов специальности «Медицинская электроника» дневной формы обучения т ио бл Би Минск 2003 УДК 681. 3. 016 (075. 8) ББК 32. 97 я 73 К 72 Рецензент: доцент кафедры РЭС БГУИР, канд. техн. наук В. В. Мельничук Р УИ БГ а Костюкевич А. А. ек К 72 Автоматизированные системы обработки биомедицинской информа- ции: Лаб. практикум для студ. спец. «Медицинская электроника» дневной формы обучения / А. А. Костюкевич, А. М. Криштапович. – Мн. : БГУИР, т 2003. – 48 с. : ил. ио ISBN 985-444-504-6. Лабораторный практикум составлен в соответствии с программой курса «Авто- матизированные системы обработки биомедицинской информации» и включает в себя бл руководство по работе с электронными таблицами и базами данных для студентов, обучающихся по специальности «Медицинская электроника». Предназначен для совершенствования практических навыков в области примене- Би ния MS Excel и MS Access для автоматизированной обработки биомедицинской ин- формации на ПЭВМ. УДК 681. 3. 016 (075. 8) ББК 32. 97 я 73 © Костюкевич А. А. , Криштапович А. М. , 2003 ISBN 985-444-504-6 © БГУИР, 2003  Лабораторная работа № 1 СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ВАРИАЦИОННОГО РЯДА Цель работы: изучить методику статистической обработки вариационного ряда, освоить практические приемы статистической обработки вариационного ряда средствами пакета «Microsoft Excel». 1. 1. Теоретические сведения Изучение медицинских явлений и поиск присущих им закономерностей, Р как правило, связано с повторением однородных наблюдений или опытов. При этом исследователя интересуют не отдельные наблюдения, а их обобщенные УИ характеристики, помогающие понять типичные черты изучаемых явлений. Анализируя результаты нескольких серий наблюдений или опытов, исследова- тель обнаруживает различия в частоте интересующих его признаков, если эти признаки качественные, либо в величине признаков, если их можно оценить БГ количественно.