Читать онлайн «Учебное пособие по дисциплине Приложения нейронных сетей»

Федеральное государственное учебное предприятие Политехнический институт Сибирского Федерального Университета Кафедра Систем Искусственного Интеллекта Жуков Л. А. , Решетникова Н. В. Учебное пособие по дисциплине «Приложения нейронных сетей» для студентов укрупненной группы 260000 - Технология и производство продовольственных продуктов и потребительских товаров, 230000 – Вычислительная техника и информационные технологии Направления 260500 Технология полиграфического и упаковочного производства; 230200 Информационные системы и технологии; 230100 Информатика и вычислительная техника Красноярск 2007 УДК 004. 8. 032. 26 ББК 32 Жуков Л. А. , Решетникова Н. В. Приложения нейронных сетей: Учебное пособие для студентов, учащихся лицея и ЗПШНИ / Л. А. Жуков, Н. В. Решетникова. Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2007. 154 с. Описана абстрактная технология нейросетевой обработки данных для решения прикладных задач. Рассматривается технология на основе нейронных сетей с учителем. Построена формальная модель технологии. Используется иерархическая модель технологии до уровня реализаций операций пользователя, которые предполагаются реализованными в идеальном нейрокомпьютере. Данная работа может быть полезна для исследователей, использующих нейросетевые методы для решения прикладных задач; студентов, учащихся лицея и ЗПШНИ, аспирантов, преподавателей и специалистов. Примеры решений 4. 1 Работа Бегизардова 4. 2 4. 3 Работа Богданова 4. 4 Прогноз выборов в Сосновоборске Заключение Литература 3  Введение Актуальность и причины введения. Специалисты по вычислительной технике должны разбираться в основных принципах, особенностях, архитектурах средств вычислительной техники, в том числе новейших, таких как нейронные сети и нейрокомпьютерные системы. Предполагается, что этот курс будет служить только основой для знаний, получаемых в ходе самостоятельной работы, чтения новых книг и журналов. Необходимость введения курса «Приложения нейронных сетей» обусловлена тем, что он является одним из необходимых современных курсов при подготовке специалистов по программированию, информационным технологиям и обработке данных. Курс тесно связан и опирается на такие ранее изученные дисциплины, как «Информатика», «Дискретная математика», «Алгоритмические языки и программирование», «Организация ЭВМ и систем», «Теория языков программирования и методы трансляции».