Читать онлайн «Обучение автоматов распознованию изображения»

Автор А. Н. Романов

БИБЛИОТЕКА ПО АВТОМАТИКЕ Выпуск 488 В. А. Василенко А. Н. Романов ОБУЧЕНИЕ АВТОМАТОВ РАСПОЗНАВАНИЮ ИЗОБРАЖЕНИЙ «ЭНЕРГИЯ» МОСКВА 1973 6П2. 12 В12 УДК 681. 39 РЕДАКЦИОННАЯ КОЛЛЕГИЯ: И. В. Антик, Г. Т. Артамонов, А. И. Бертинов, А. А. Воронов, Л. М. Закс, В. С. Малов, В. Э. Низе, О. В. Слежановский, Б. С. Сотсков, Ф. Е. Темников, М. Г. Чиликин, А. С. Шаталов Василенко В. А. и Романов А. Н, В12 Обучение автоматов распознаванию изображе- ний. М. , «Энергия», 1973. 72 с. с ил. (Б-ка по автоматике. Вып. 488). Книга посвящена вопросам обучения автоматов распознаванию-' сложных трехмерных фигур по их плоским проекциям. Особое внима- ние уделено методике обучения эффективным методам распознавания- объектов при наличии помех.
В книге рассмотрены основные прин- ципы автоматической обработки изображений при их вводе и выводе- из обучающегося автомата. Книга рассчитана на научно-технических работников и аспиран- тов, занимающихся вопросами обработки и преобразования изобра- жений в процессе решения задач распознавания, а также студентов, старших курсов, специализирующихся в области кибернетики и вы- числительной техники и интересующихся невычислительными примене- ниями вычислительных машин. „ 3313-099 В 051(01)-73 2?3-72 6П2Л2 Владимир Абрамович Василенко Анатолий Николаевич Романов ОБУЧЕНИЕ АВТОМАТОВ РАСПОЗНАВАНИЮ ИЗОБРАЖЕНИЙ4 Редактор Ю. А. Шикунов Редактор издательства М. П. Соколова Технический редактор Н. Н. Левченко Корректор Е. X. Горбунова Сдано в набор 31/VII 1972 г. Подписано к печати 6/II 1973 г. Т-00895"^ Формат 84ХЮ8»/за Бумага типографская № 2 Усл. печ. л. 3,78 Уч. -изд. л. 5,03- Тираж 8 000 экз. Зак. 1299 Цена 25 коп. Издательство «Энергия». Москва, М-114, Шлюзовая наб. , 10. Московская типография № 10 Союзполиграфпрома при Государственном комитете Совета Министров СССР по делам издательств, полиграфии и книжной торговли. Москва, jMr 114,, Шлюзовая наб. , 10. ПРЕДИСЛОВИЕ Проблема распознавания образов и применение для целей распознавания и интерпретации изображений вы- числительных машин в настоящее время достаточно полно освещены в специальной литературе. Из послед- них публикаций можно указать, например, на [Л. 14, 26]. Однако вопросам обучения уделяется зна- чительно меньше внимания. При этом из всей пробле- матики обучения рассматриваются в основном вопросы, связанные с разработкой алгоритмов обучения (выбор пространства признаков, определение его размерности, поиск решающих правил и т. п. ) |[Л. 2, 28]. Этап обу- чения в самостоятельную проблему не выделяется, что приводит к неоправданному усложнению и удорожанию работ по распознаванию. В связи с этим некоторые аспекты проблемы обу- чения распознающих автоматов нуждаются в дополни- тельном обсуждении. Последнее касается прежде всего вопросов практического построения распознающих автоматов и технической реализации процедуры их обу- чения в ' реальных условиях. Действительно, несмотря на то, что подавляющее большинство объектов, подле- жащих распознаванию являются трехмерными телами, значительно лучше исследованы методы анализа плоских фигур. Это, очевидно, объясняется характером тех при- кладных задач, которые исторически были первыми {Л. 14].