Читать онлайн «Эконометрика»

Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права Мхитарян В. С. Архипова М. Ю. Эконометрика Москва 2004 УДК - 519. 2 ББК - 22. 172 М - 936 Мхитарян В. С. , Архипова М. Ю. Эконометрика / Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права. - М. , 2004. - 69 с. Рекомендовано Учебно-методическим объединением по образованию в области статистики в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности 061700 «Статистика» и другим экономическим специальностям. © Мхитарян В. С. , 2004 © Архипова М. Ю. , 2004 © Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права, 2004 2  Содержание Введение... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . . 4 1. Корреляционный анализ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . 5 1. 1. Основы корреляционного анализа ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 5 1. 2. Двумерная корреляционная модель... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . 7 1. 3. Проверка значимости параметров связи ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . . 8 1. 4. Интервальные оценки параметров связи... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . . 9 1. 5. Проверка значимости множественного коэффициента корреляции... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . 9 1. 6. Задачи, решаемые при помощи статистики Фишера ... ... ... ... ... ... ... . 10 1. 7. Тренировочный пример... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . 11 1. 8. Задание для самостоятельного решения ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 14 2. Регрессионный анализ ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . . 15 2. 1. Основы регрессионного анализа ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . 15 2. 2. Проверка значимости уравнения регрессии ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 18 2. 3. Интервальное оценивание коэффициентов регрессии ... ... ... ... ... ... . 19 2. 4. Мультиколлинеарность ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . 20 2. 5. Пример построения регрессионного уравнения... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 20 2. 6. Тренировочный пример... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . 23 2. 7. Задание для самостоятельного решения ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 26 3. Методы многомерной классификации Кластерный анализ ... ... ... ... ... . 27 3. 1. Основные понятия кластерного анализа ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 27 3. 2. Расстояние между объектами (кластерами) и мера близости ... ... . . 30 3. 3. Функционалы качества разбиения ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . 34 3. 4. Иерархические кластер-процедуры ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . . 34 3. 5.