Читать онлайн «Прикладной линейный регрессионный анализ»

» - · И. ВУЧКОВ Л. БОЯДЖИЕВА Е. СОЛАКОВ ПРИЛОЖЕН ЛИНЕЕН РЕГРЕСИОНЕН АНАЛИЗ И. ВУЧКОВ Л. БОЯДЖИЕВА Е. СОЛАКОВ ПРИКЛАДНОЙ ЛИНЕЙНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Перевод с болгарского Ю. П. АДЛЕРА МОСКВА "ФИНАНСЫ И СТАТИСТИКА" 1987 ББК 22. 172 В88 БИБЛИОТЕЧКА ИНОСТРАННЫХ КНИГ ДЛЯ ЭКОНОМИСТОВ И СТАТИСТИКОВ С 1980 г вышли из печати Ι Η Хастингс. Дж Пнкок Справочник по статистическим распределениям. 1980 2 А Гильберт Как работать с матрицами. 1981 3 Μ К е н д э л. Временные ряды. 1981. 4. Ю. К ю и. Описательная и индуктивная статистика. 1981. 5 А Эренберг Анализ и интерпретация статистических данных. 1981 6 П. Мюллер. Π Нонман. Р. Шторм. Таблицы по математической статистике. 1982 7 Г Кнмбл Как правильно пользоваться статистикой. 1982 8. Э Φ ере τ ер. Б Ренц Методы корреляционного и регрессионного анализа. 1983 9 М. Холле и дер, Д Вулф. Непараметрические методы статистики. 1983 10 И Л и к е ш. И Л я га Основные таблицы математической статистики. 1985 Π Ρ Джессе н Методы статистических обследований. 1985 12 X Арене. Ю. Л ей те ρ Многомерный дисперсионный анализ. 1985 13 К Лью не Методы прогнозирования экономических показателей. 1986 14 Дж Мердок. Контрольные карты. 1986 Подготавливается к изданию Дж X е Γι Введение в методы байесовского статистического вывода Редколлегия серии В И ДЛНИЛОВ-ДАНИЛЬЯН, Е. 3. ДЕМИДЕНКО, В. М. ИВАНОВА. A R ПАВЛЮКОВ. Г. Г ПИРОГОВ. А. А. РЫБКИН. Ε Μ ЧЕТЫРКИН. Ρ Μ ЭНТОВ 0702060000—032 В 010(01)—87 ,0'-87 (G) Перевод на русски» язык, предисловие к русскому изданию. «Финансы н статистика», 1987 ПРЕДИСЛОВИЕ К РУССКОМУ ИЗДАНИЮ До недавнего времени регрессионный анализ опирался на тщательно разработанную систему предпосылок, выполнение которых гарантировало оптимальность получаемых оценок. Книга И. Вучкова, Л. Бояд- жиевой, Е. Солакова «Прикладной линейный регрессионный анализ» — одна из первых, где систематически рассматривается проблема нарушения той или иной из канонических предпосылок. Если в классических работах, посвященных регрессионному анализу (например, Д ρ е й π е ρ Η. , С м и τ Г. Прикладной регрессионный анализ. В 2-хкн —2-е изд. — М. : Финансы и статистика. —Кн. 1. — 1986; Кн. 2. — 1987), возможность нарушения предпосылок рассматривается как досадная помеха, которую надо устранить, то в данной работе, напротив, такие нарушения предполагаются естественными для многих прикладных задач. Это позволяет иначе взглянуть на всю проблему и считать условие выполнимости предпосылок предрассудком. Но если дело действительно обстоит таким образом, то надо не бороться с отдельными трудностями в отдельных задачах, а разрабатывать радикальные меры, позволяющие решать регрессионные задачи «без постулатов». Именно это и предлагают известный болгарский ученый — специалист по прикладной статистике профессор И Вучков и его коллеги. Их исследование можно рассматривать в качестве естественного продолжения таких работ, как упомянутая выше книга Н. Дрейпера и Г. Смита. Поэтому «Прикладной линейный регрессионный анализ» рассчитан на достаточно хорошо подготовленного читателя, уже знакомого с классической регрессией, знающего основу математической статистики.