Читать онлайн «Анализ и обработка изображений, принципы и алгоритмы»

ДЛЯ ВУЗОВ В. В. Яншин АНАЛИЗ И ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ: принципы и алгоритмы Рекомендовано Государственным комитетом Российской федерации по высшему образованию в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям "Информатика и вычислительная техника", "Радиотехника" Москва • Машиностроение · 1995 ПРЕДИСЛОВИЕ В настоящее время вопросами обработки изображений занимаются сотни, если не более организаций и предприятий стран содружества, причем большинство решаемых современных задач отличаются от традиционных задач обработки изображений. Эти отличия приводят к необходимости разработки методов и алгоритмов анализа (понимания) изображений» Указанное обстоятельство, в свою очередь, приводит к необходимости создания специализированных (визуальных) баз данных, обеспечивающих как хранение большого количества изображений, так и быстрый (для дальнейшего манипулирования) доступ к ним. Создание баз данных в свою очередь диктует разработку методологии и выбора наиболее рациональных структур визуальных данных. Изложенное выше объясняет, почему возникла потребность в разработке, осмыслении и доступном изложении совершенно новой методологии и соответствующего алгоритмического обеспечения задач анализа (понимания) изображений и сопутствующих им факторов. Эта методология должна базироваться на том, что традиционные методы обработки изображений (а они в основном и изложены в имеющейся литературе) играют вспомогательную роль (являются алгоритмами "поддержки"). Основная же роль отводится вопросам анализа (понимания) изображений, создания визуальных баз данных и выбору наиболее рациональных структур видеоданных. К настоящему времени имеется обширная литература по цифровой обработке изображений, причем, как правило, доминируют специализированные, объемные монографии, в которых в основном излагаются традиционные вопросы обработки изображений (10, 14, 31, 36, 39, 40, 56)» 3 Указанные монографии трудны для восприятия их студентами. К сказанному следует добавить, что перечисленные книги пользуются большим спросом и представляют поэтому библиографическую редкость. Другую, гораздо меньшую по объему группу, представляют собой монографии, в которых изложены (наряду с традиционными) и вопросы анализа (понимания) изображений [14, 31, 47, 57]. Причем и эта группа монографий практически недоступна студентам. Таким образом, к настоящему времени возникла объективная потребность в издании учебного пособия по изложенной тематике. Настоящая книга и призвана в определенной степени удовлетворить указанную потребность. 4 ВВЕДЕНИЕ В настоящее дремя вопросами переработки изображений занимается большое количество предприятий и организаций стран содружества. Часть из стоящих перед исследователями задач решается уже ставшими традиционными методами предварительной переработки изображений (предварительная обработка, сегментация изображений и распознавание образов). Другая часть задач требует для своего решения нетрадиционной методологии и алгоритмов: это задачи, ориентированные на анализ сцен (понимание изображений).