Читать онлайн «Введение в планирование эксперимента»

Ю. П. АДЛЕР ВВЕДЕНИЕ В ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА # ИЗДАТЕЛЬСТВО «МЕТАЛЛУРГИЯ» Москва 1969 УДК 519 28 669 Введение в планирование эксперимента. Адлер Ю П. Изд-во «Металлургия», 1968 г, 155 с В книге последовательно рассматриваются вопросы построения статических математических моделей различных процессов. Дается постановка задачи планирования эксперимента. Обсуждается выбор параметров оптимизации и факторов процессов Методы планирования лабораторных и промышленных экспериментов иллюстрируются примерами конкретных металлургических и химических исследований. Предполагается, что читатель знаком с элементами математической статистики. Книга предназначается для первого знакомства с методами планирования эксперимента. Она может быть полезна работникам научно-исследовательских институтов и заводов металлургической, химической и других областей промышленности, специалистам в области автоматизации производства, а также студентам и аспирантам соответствующих специальностей Илл И. Табл. 16 Библ. 250 назв ОГЛАВЛЕНИЕ Предисловие 5 Глава I. Введение. Постановка задачи 7 Глава II. Выбор параметров оптимизации 12 1. Общие замечания 12 2 Локальные экономические параметры 13 3. Технические параметры оптимизации . 14 Непрерывная область определения 15 Примеры . 16 Дискретная область определения 19 4. О последовательном подходе к выбору параметра оптю. 'изации 20 5. Задачи с несколькими параметрами оптимизации 22 Способы уменьшения числа параметров 22 Способы решения задач с несколькими параметрами оптимизации 26 6 Требования к параметрам оптимизации . . 27 Глава III. Выбор . факторов . > 29 1. «Черный ящик» — модель объекта исследоваьия . . 29 2. «Факторы 31 Требования к факторам 33 Виды факторов 35 3. Формализация отбора факторов ... . 37 4 Принятие решений . 40 Глава IV. Методы отсеивания факторов 42 1 Принятие решений (продолжение) 42 Выбор нулевой точки 43 Выбор интервалов варьирования 44 Выбор числа уровней . . . 45 Выбор схемы планирования 46 2. Ненасыщенные и насыщенные планы . . 47 Дисперсионный анализ . . . . 48 Факторный анализ . 49 3. Сверхнасыщенные планы Метод случайного баланса ... 53 Построение матрицы планирования 53 Проведение эксперимента " 57 Обработка результатов 58 Достоинства и недостатки метода . . 66 4. От отсеивания к оптимизации 67 Глава V. Отыскание области оптимума (Линейная аппроксимации Крутое восхождение) \ 69 1 Дробный факторный эксперимент 69 Выбор модели 69 Выбор матрицы планирования . . . 70 Вычисление коэффициентов модели 75 а 2. Статистические оценки » 84 Оценка дисперсии воспроизводимости 84 Оценка адекватности модели 86 Оценка значимости коэффициентов 88 Принятие решений (продолжение) 89 3. Движение по градиенту — «крутое восхождение» 91 4. Принятие решений (продолжение) 94 Глава VI Изучение области оптимума 96 1. Ортогональные планы 97 2. Ротатабельные планы 99 3 Ортогональные блоки 105 4. Анализ модели. Представление результатов 107 5. Принятие решений (окончание) ИЗ Модель адекватна 113 Модель не адекватна 114 Глава VII.