Читать онлайн «Алгоритмы и программы структурного метода обработки данных»

АКАДЕМИЯ НАУК СССР ЛЕНИНГРАДСКИЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ ЦЕНТР В. В. Александров, Н. Д. Горский АЛГОРИТМЫ И ПРОГРАММЫ СТРУКТУРНОГО МЕТОДА ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ЛЕНИНГРАД «НАУКА» •ЛЕНИНГРАДСКОЕ ОТДЕЛЕНИЕ 1983 УДК 519. 92 Александров В. В. , Горский Н. Д. Алгоритмы и программы структурного метода обработки данных. Л. , «Наука», 1983, с. 208. Работа представляет собой систематизированное изложение современных машинных методов анализа экспериментальных данных. От аналогичных работ она отличается, с одной стороны, большей степенью подробности, необходимой при практическом использовамтг^а с другой стороны — описанием конкретной системы взаимосвязанных программ (тексты программ приводятся), для использования которой не требуется знаний языков программирования. Монография адресована специалистам в области обработки данных и исследователям, использующим ЭВМ, а также студентам и аспирантам в качестве пособия по машинным методам анализа экспериментальных данных. Ответственный редактор Р. Г. СТРОНГИН Рецензенты: Р. П. СТРОГАНОВ, В. К. ЛАБУТИН Виктор Васильевич Александров, Николай Дмитриевич Горский АЛГОРИТМЫ И ПРОГРАММЫ СТРУКТУРНОГО МЕТОДА ОБРАБОТКИ ДАННЫХ Утверждено к печати Ленинградским, научно-исследователъспим вычислительным центром АН СССР Редактор издательства Т. И. Сушкова Художник И. П. Кремлев Технический редактор Г. А. Смирнова Корректоры Л. Б. Наместникова и Г. И. С см е р и к о в а ИВ ЭД 20301 Сдано в набор 24. 06. 82. Подписано к печати 24. 01. 83. М-20007. Формат 60x90!/te- Бумага типографская № 1. Гарнитура обыкновенная. Печать высокая. Печ. л. 13 + 4-1 вкл. (V* печ. л. ). Усл. печ. л. 13. 25. Усл. кр. -отт. 13. 55. Уч. -изд. 13. 18. Тираж 7100. Изд. № 7998. Тип. зак. № 1538. Цена 95 к. Издательство «Наука», Ленинградское отделение. 199164, Ленинград, В-164, Менделеевская линия, 1. ПРЕДИСЛОВИЕ Существенной чертой современной научно-технической революции является быстрый рост объемов получаемой и обрабатываемой информации практически во всех областях науки и техники. При этом возникает большое число задач, которые человек не в состоянии решить самостоятельно в силу их огромной информационной емкости и сложности. Прогнозирование тенденций развития региона, выбор оптимальных вариантов размещения капитального строительства с учетом социально-экономических факторов, поиск обобщенных показателей трудовой деятельности коллектива — вот лишь немногие примеры таких задач из экономической области. В этих случаях человек обращается к ЭВМ в надежде на получение помощи в обработке данных и при принятии решения. И часто — безуспешно. В чем же причины возникновения такой ситуации? Первая причина — некомпетентность исследователей в вопросах обработки данных — влияет прежде всего на качество использования существующего математического обеспечения. Такая некомпетентность проявляется дважды.