Электронный архив УГЛТУ
С. П. Санников
МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ
Самостоятельна работа № 4
Екатеринбург
2012
Электронный архив УГЛТУ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
ФГБОУ ВПО «Уральский государственный лесотехнический университет»
Кафедра автоматизации производственных процессов
С. П. Санников
МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ
Методические указания для самостоятельной работы № 4
Направление ВПО 220300, 220200, 220400, 220700
Екатеринбург
2012
1
Электронный архив УГЛТУ
Рассмотрены и рекомендованы к изданию методической комиссией
лесоинженерного факультета УГЛТУ
Протокол № 1 от 8. 09. 11 г. Рецензент: Ордуянц Г. Г. , доц. каф. АПП, канд. техн. наук
Редактор Л. Д. Черных
Оператор компьютерной верстки Т. В. Упорова
Подписано в печать 16. 05. 12 Формат 6084 1/16
Плоская печать Заказ № Тираж 50 экз.
Поз. 7 Печ. л. 1,86 Цена 9 руб. 88 коп. Редакционно-издательский отдел УГЛТУ
Отдел оперативной полиграфии УГЛТУ
2
Электронный архив УГЛТУ
Занятия 9, 10
4. СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ
НА ЭВМ
4. 1. Общая характеристика метода статистического
моделирования
Сущность метода статистического моделирования. На этапе иссле-
дования и проектирования систем при построении и реализации машинных
моделей (аналитических и имитационных) широко используется метод
статистических испытаний (Монте-Карло), который базируется на исполь-
зовании случайных чисел, т. е. возможных значений некоторой случайной
величины с заданным распределением вероятностей. Сущность метода статистического моделирования сводится к по-
строению для процесса функционирования исследуемой системы S неко-
торого моделирующего алгоритма, имитирующего поведение и взаимо-
действие элементов системы с учётом случайных входных воздействий и
воздействий внешней среды Е, и реализации этого алгоритма с использо-
ванием программно-технических средств ЭВМ. Различают две области применения метода статистического модели-
рования:
изучение стохастических систем;
решение детерминированных задач. Основной идеей, которая используется для решения детерминирован-
ных задач методом статистического моделирования, является замена де-
терминированной задачи эквивалентной схемой некоторой стохастической
системы, выходные характеристики последней совпадают с результатом
решения детерминированной задачи. В результате статистического моделирования системы S получается
серия частных значений искомых величин или функций, статистическая
обработка которых позволяет получить сведения о поведении реального
объекта или процесса в произвольные моменты времени. Теоретической основой метода статистического моделирования
систем на ЭВМ являются предельные теоремы теории вероятностей.