Читать онлайн «Спектральный анализ случайных процессов»

Ю. И. Грибанов, В. Л. Мальков Спектральный анализ случайных процессов «ЭНЕРГИЯ» МОСКВА 1974 6Φ7 Γ 82 УДК 535. 853 Грибанов Ю. И. и Мальков В. Л. Г 82 Спектральный анализ случайных процессов. М. , «Энергия», 1974. 240 с. с ил. В книге дается краткое систематическое изложение основ спектрального анализа случайных процессов. Излагается упрощенная теория спектрально-корреляционного анализа. Большое ппимание уделяется оценкам спектральной плотности мощности, их свойствам, методам получения состоятельных оценок, особенностям и основным параметрам спектрального анализа на основе дискретного представления случайных процессов. Обсуждаются алгоритмы вычисления спектральных оценок и проблемы практического использования дискретного преобразования Фурье при обработке информации на цифровых устройствах. Описываются экспериментальные методы измерения спектральных характеристик случайных процессов. Книга рассчитана на широкий круг инженерно-технических и научных работников в области автоматики, кибернетики, радиоэлектроники и может служить учебным пособием студентам вузов соответствующих специальностей. „ 30502-233 Г 05Й01Н4- 225-74 6Ф7 © Издательство «Энергия», 1974 г. Предисловие Предлагаемая книга посвящена прикладным аспектам анализа случайных процессов. Анализ случайных процессов представляет особый интерес в гидродинамике, физике плазмы, геофизике, акустике, радиоастрономии, физиологии, медицине, биологии, ядерной физике, экономике, радиотехнике, электронике, автоматике и многих других областях научных исследований. Случайные процессы можно изучать только на основе широкого использования аппарата теории вероятностей и математической статистики. Поэтому статистические методы исследования процессов и особенно важнейшие составные части этих методов — корреляционный анализ и спектральный анализ вызывают неуклонно возрастающий интерес со стороны научных работников и инженеров. В последние годы наблюдаются особенно быстрые успехи в развитии как теоретического, так и аппаратурного спектрально-корреляционного анализа и это находит свое отражение в быстром росте числа публикаций по вопросам статистической обработки случайных процессов. Однако проблемы спектрального анализа процессов не получили еще достаточного освещения в литературе. До выхода в свет переведенного с английского двухтомника Г. Дженкинса и Д. Ваттса «Спектральный анализ и его приложения» на русском языке не было фактически ни одной книги, предназначенной для широкого круга читателей-прикладников и излагающей с единой точки зрения и на современном уровне общие методы изучения и обработки процессов в спектральном анализе. Большинство книг, посвященных теории случайных функций и ее прикладным методам, математическим методам статистики, теории вероятностей, затрагивает главным образом теоретические стороны спектрального 3 анализа и, как правило, не доводит теорию до практических рекомендаций по статистической обработке данных. Некоторые книги, хотя и содержат сведения о методах оценки спектра процесса по одной его реализации, рассчитаны на читателя с высоким уровнем математической подготовки, требуют знания статистической теории.