Читать онлайн «Статистический анализ последовательностей событий»

ИЗДАТЕЛЬСТВО «МИР» METHUEN'S MONOGRAPHS ON APPLIED PROBABILITY AND STATISTICS The Statistical Analysis of Series of Events D. R. COX Birbeck College, University of London and P. A. W. LEWIS IBM Research Laboratories San Jose, California London: Methuen Neu York: John Wiley 1966 Д. КОКС, П. ЛЬЮИС СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ СОБЫТИЙ Перевод с английского И. А. МАХОВОЙ и В. В. РЫКОВА Под редакцией Н. П. БУСЛЕНКО ИЗДАТЕЛЬСТВО «МИР» МОСКВА 1969 УДК 519. 24 Книга посвящена актуальному вопросу прикладной математики — статистическому анализу последовательностей событий. Такие последовательности возникают при решении многих задач физики, биологии, экономики и в разных отраслях техники (теории связи, автоматизации производства). Книга рассчитана на широкий круг читателей. Инженеры и специалисты почерпнут в ней много полезных сведений. Преподаватели и студенты получат ценный учебный материал, снабженный хорошо подобранными примерами. Специалисты по теории вероятностей и математической статистике найдут в книге большое количество нерешенных задач, которые могут служить отправным пунктом для научных исследований. Редакция литературы по математическим наукам Инд. 2-2-3 7-69 г. ОТ РЕДАКТОРА ПЕРЕВОДА Один из авторов предлагаемой книги Д. Кокс уже знаком советскому читателю по книгам, написанным совместно с У. Смитом, «Теория очередей», изд-во «Мир», М. , 1966, и «Теория восстановления», изд-во «Советское радио», М. , 1967. Эту книгу, как и прежние, отличает разумное сочетание научной строгости и доступности изложения. Она лишена излишнего формализма и содержит большое количество глубоких • идей, что обеспечивает ей широкую аудиторию как специалистов и студентов, так и инженеров и математиков-прикладников. Большое количество примеров из различных областей знаний расширяет круг возможных приложений и оживляет изложение материала. Настоящая книга посвящена специальному разделу математической статистики — статистике точечных процессов. Рассматриваемые в ней вопросы близки, с одной стороны, к статистике временных рядов, с другой — к задачам классической статистики. Авторы не ставили своей целью решение каких-либо принципиально новых задач. Зато в книге удачно подобраны, сведены воедино, четко изложены и проиллюстрированы конкретными примерами методы статистической обработки данных, полученных при наблюдениях над точечными процессами. Статистические методы играют огромную роль в анализе производства и контроле качества, однако до сих пор они еще недостаточно используются в работе промышленных предприятий. В то же время статистические данные подчас являются единственным объективным источником информации о реальных процессах, поэтому научная обработка их должна быть 6 От редактора перевода непременным атрибутом решения задач, включающих в себя случайные воздействия. Кроме того, статистическая обработка, и в частности проверка данных на согласие с моделью, может оказаться источником разработки новых моделей (см.