Читать онлайн «Основы прикладной статистики»

ОАО «Ангстрем» Московский институт электронный техники (Технический университет) Ю. И. Богданов, А. В. Руднев ОСНОВЫ ПРИКЛАДНОЙ СТАТИСТИКИ Учебное пособие Утверждено редакционно-издательским советом института Москва 2001 УДК 519. 28:621. 382 Рецензенты: Профессор Э. А. Вуколов, Профессор В. Б. Яковлев Богданов Ю. И. , Руднев А. В. Основы прикладной статистики: Уч. пособие. М. : МГИЭТ (ТУ), 2001, 113с. : ил. Пособие написано на основе курсов лекций и практических занятий по основам прикладной статистики для инженеров. Рассматриваются такие вопросы, как описательные статистики, графические способы представления данных, случайные величины и распределения, точечные оценки и доверительные интервалы для параметров, подгонка распределений, непараметрические методы, корреляция и регрессия, даются практические рекомендации по анализу данных на компьютере, приводятся описания лабораторных работ в программе Statistica. Пособие будет полезно научно-техническим работникам, инженерам, преподавателям курсов повышения квалификации, студентам вузов и всем читателям, которым в своей практической деятельности приходится сталкиваться с необходимостью статистической обработки данных. © Богданов Ю. И. , Руднев А. В. 2 № СОДЕРЖАНИЕ с. Предисловие 5 Введение. Определение статистики 7 0. 1 Определение математической статистики 7 Специфика прикладной статистики по сравнению с 7 0. 2 математической статистикой 0. 3 Два ключевых аспекта прикладной статистики 8 0. 4 Определение прикладной статистики 8 §1. Описательные статистики (Descriptive Statistics) 8 1. 1 Определение статистического показателя 8 1. 2 Перечень основных выборочных статистик 8 1. 3 Классификация статистических показателей 13 1. 3. 1 Показатели положения 13 1. 3. 2 Показатели разброса 13 1. 3. 3 Показатели формы 13 1. 3. 4 Показатели, описывающие закон распределения 13 1. 4. Робастные и неробастные оценки 13 1. 5 Показатели качества 15 1. 5. 1 Коэффициент запаса точности Cpk 15 1. 5. 2 Потенциальный коэффициент запаса точности Cp 16 1. 5. 3 Коэффициент засоренности g 16 §2. Некоторые графические способы представления 17 данных 2. 1 Гистограмма (Histogram) 17 2. 2 Таблица частот (Frequency table) 18 2. 3 Кумулятивная кривая (Cumulative curve) 18 2. 4 График Box-Whiskers (“ящик с усами”) 19 §3. Случайные величины и статистические 21 распределения Определение случайной величины.