Читать онлайн «Принципы распознавания образов»

Автор Рауль Гонсалес де Каскорро

APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION A Series of Graduate Textbooks, Monographs, Reference Works Series Editor: Robert Kalaba, University of Southern California PATTERN RECOGNITION PRINCIPLES Julius T. Tou Center for Information Research University of Florida. Gainesviile Rafael С Gonzalez Department of Electrical Engineering University of Tennessee, Knoxvllle Addison-Wesley Publishing Company Advanced Book Program Reading, Massachusetts London-Amsterdam-Don Mills, Ontario-Sydney-Tokyo 1974 Дж. Ту, Р. Гонсалес Принципы распознавания образов Перевод с английского И. Б. Гуревича под редакцией Ю. И. Журавлева Издательство «Мир» Москва 1978 УДК 519. 92 В книге представлены методы построения распознающих си- систем и систем обработки больших информационных массивов. Рассматриваются основные постановки задач и важнейшие мо- модели алгоритмов (комбинаторно-логические, статистические и лингвистические). Изложение ведется на достаточно высоком уровне математической строгости. Особенность книги состоит в том, что рассматриваемые про- проблемы авторы трактуют в тесной связи с задачами эффективной обработки информации, причем теория распознавания выступает как самостоятельное направление прикладной математики со своими задачами, аппаратом и методологией. Книга может быть использована в качестве учебного посо- пособия по математическим методам обработки информации, а также как справочное пособие для теоретиков и для тех, кто в своей практической работе сталкивается с задачами обработки инфор- информации.
Редакция литературы по математическим наукам апппл поо © 1974 by Addison-Wesley Publishing Company. Inc. Ту и Р. Гонсалеса содержит в форме, до- доступной для широкого круга специалистов, некоторые из основ- основных идей и методов математической теории распознавания и классификации. Эта теория, включая ее применения к разнооб- разнообразным прикладным задачам, является одной из наиболее активно развивающихся областей прикладной математики и математической кибернетики. В рамках указанной теории сло- сложилось несколько весьма общих нацравлений. Они описаны здесь с достаточной для математика степенью строгости и в то же время сопровождаются большим числом примеров и обшир- обширных комментариев, что позволяет специалисту-прикладнику при- применять описываемые методы, не изучая во всех тонкостях мате- математический аппарат. Большая часть монографии посвящена описанию «классиче- «классической» задачи распознавания. При ее постановке предполагается следующее: объекты . распознавания заданы набором признаков, известно некоторое число эталонных объектов, и их описания составляют исходную (обучающую) информацию. На основе этой информации синтезируется алгоритм, определяющий для вновь поступивших объектов, к какому (или к каким) из конеч- конечного числа классов они принадлежат.