Читать онлайн «Многомерные статистические методы»

А. М. ДУ&РОI, I. С. МlИТАPlН, II. И. ТРОWИН мнОro. РНIIIЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕ I дn_ 3КОНОМИСТОВ И MEHEД]I(EPOB Рекомендовано Министерством образования Российской Федерации в качестве учебника для студентов экономических специальностей высших учебных заведений rr:;П"1ТI?КД = -: !5JJ (ф) Москва "Финансы и статистика" 2003 УДК 519. 2. 17(075. 8) ББК 22. 172. 73 Д79 РЕЦЕНЗЕНТЫ: И. и. Елисеева, зав. кафедрой статистики 'JIlJ,т-Петер6УР2СКО20 университета экономики и фиllансов, д-р :ЖОН. lIаук, профессор, членкорр, РАН; В. А. Коле. маев, зав. кафедрой прикладllОЙ математики rосударственной акаде. мии управЛения. дp ЭКОII, I/аук, профессор Дубров А. М. , МХlIтарян В. С. , ТрОШIJН Л. И. Д79 MIIO[(JMcpHbIe статистическис методы: Учебник, М. . Финансы и CTa тистнка, 2003.  352 с. . ил, ISBN 5-279-0 19453. Рассматриваются MHoroMepHble rенеральная н выборочная совокупиости, KOp реляциониый. реrpессиониый, компонентный, факторный анализ, канонические корреляции. Подробно нзложсны мстоды МI!Оl'омерной классификацни, робастноrо оценивания, Учебник содержит матемаТНКlrстатнстичсские таблицы, а такжс кон- крстные Ilримеры и пояснения, необходимыс для их выполиения, и упражнения с использованием ЭВМ, ПО3ВОЛIIЮЩНС закрепить изученный материал, для прсподавателей, аСllирантов, студентов бизнеешкол и экономнческих ву- зов, а также экономистов, менеджеров, д 1602090000  202 268  2003 010(01)  2003 УДК 519. 237(075. 8) ББК 22. 172я73 ISBN 5-2790 19450-3  А,МДубров, в,с. Мхитарян, Л,И,Т!->uшии,  998  ПРЕДИСЛОВИЕ Учебник написан на основе двадцатилетнеrо опыта преподавания курса MHoroMepHoro статистическоrо анализа в Московском rосудар ственном университете экономики, статистики и информатики (МЭСИ). Социальноэкономические процессы и явления зависят от большоrо числа параметров, их характеризующих, что обусловливает трудности, связаНные с выявлением структуры взаимосвязей этих параметров, В подобных ситуациях, т. е. кor"да решения принимаются на основании анализа стохастической, неполной информации, использование MeTO дов MHoroMcpHoro статистическоrо анаJlиза является не только оправ данным, но и существенно необходимым. MHoroMepHbIe статистические методы среди МНОЖества возможных вероятностностатистических моделей позволяют обоснованно BЫ брать ту, которая наилучшим образом соответствует исходным статис тическим данным, характеризующим реальное поведение исследуемой совокупности объектов, оценить надежность и точность выводов, CДe ланных на основании оrpаниченнOl"О статистическоrо материала, К области приложения математической статистики MorYT быть OT несены задачи, связанные с исследованием поведения ИНДИВидуума, семьи или друrой социальноэкономической или производственной единицы, как представителя большой совокупности объектов. Мноrомерный экономикостатистический анализ опирается на lUи рокий спектр методов. Изложить все мыслимые подходы к исследо ванию в одном учебнике не представляется возможным, поэтому pe шено было оrpаничиться изложением тех методов, которые получи ли или в ближайшее время получат наибольшее распространение в практике работы.