Читать онлайн «Анализ временных рядов и прогнозирование»

В. Н. Афанасьев, М. М. Юзбашев АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ Допущено Министерством образования Российской Федерации в качестве учебника для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению и специальности «Статистика» МОСКВА «ФИНАНСЫ И СТАТИСТИКА» 2001  РЕЦЕНЗЕНТЫ: И. И. Елисеева доктор экономических наук, профессор Санкт-Петербургского университета экономики и финансов, чл. -корр. РАН; B. C. Мхитарян доктор экономических наук, профессор Московского государственного университета экономики, статистики и информатики Афанасьев В. Н. , Юзбашев М. М. А94 Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник. — М. : Финансы и статистика, 2001. — 228 с. : ил. ISBN 5-279-02419-8 Рассчитан на лиц, имеющих знания по общей теории статистики. Рассматриваются показатели временного ряда, основные типы тенденций и методы их распознавания, методы оценки параметров колеблемости, измерение устойчивости уровней ряда и тенденции динамики, моделирование и прогнозирование временных рядов. Для студентов, обучающихся по направлению и специальности «Статистика», а также для преподавателей и аспирантов экономических вузов. 0702000000-082 УДК А ш 010(01)-2001 - 311. 1(075. 8) 2001 ББК 60. 6я73 ISBN 5-279-02419- © Афанасьев В. Н. , 8 Юзбашев М. М. , 2001  ПРЕДИСЛОВИЕ Цель создания данного учебника - помочь студентам, изучающим статистику и особенно специализирующимся по этой дисциплине, получить более широкое и углубленное представление по всему кругу методов статистического исследования, по изменениям социально-экономических и других массовых явле- ний во времени. Министерством образования Российской Федерации в государственном образовательном стандарте по специальности 061700 «Статистика» утвержден курс под названием «Анализ временных рядов и прогнозирование». В учебниках по общей теории статистики этой теме посвящается, как правило, одна глава «Анализ динамики» («Динамические ряды»), что явно недостаточно для глубокого изложения непрерывно развивающихся методов статистического изучения разнообразных массовых процессов. В предлагаемом учебнике, в частности, подробно излагаются методы распознавания типа тренда, алгоритмы расчета логарифмического, логистического, гиперболического трендов. Описываются различные модели сезонных колебаний, рассматривается моделирование функционально и корреляционно связанных систем показателей, а также система показателей устойчивости уровней и тенденций изменения. Ряд положений (теорем) доказывается авторами впервые. Учебник рассчитан на лиц, имеющих подготовку по общей теории статистики, хотя авторы стремились сделать изложение максимально доступным. В этом, в частности, состоит отличие предлагаемого учебника от переводных книг таких авторов, как-Т.