МАТЕМАТИКА И ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА
В. Ю. Королев,
В. Е. Бенинг, С. Я. Шоргин
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ
ОСНОВЫ
ТЕОРИИ РИСКА
Издание второе, переработанное и дополненное
Допущено учебно-методическим советом по прикладной
математике и информатике УМО по классическому
университетскому образованию в качестве учебного пособия
для студентов высших учебных заведений, обучающихся по
специальности 010200 «Прикладная математика и
информатика» и по направлению 510200 «Прикладная
математика и информатика»
МОСКВА
ФИЗМАТЛИТ'
2011
УДК 519. 2
ББК 27. 17
К 68
Королев В. Ю. , Бен инг В. Е. , Шоргин С. Я. Математические
основы теории риска: Учебн. пособ. — 2-е изд. , перераб. и доп. —
М. : ФИЗМАТЛИТ, 2011. - 620 с. - ISBN 978-5-9221-1267-3. В книге систематически излагаются теоретические основы математических
методов, используемых при анализе рисковых ситуаций. Основное внимание
уделено методам анализа страховых рисков. Наряду с материалом,
традиционно излагаемым в рамках курсов лекций по теории риска и страховой
математике, в книгу включены некоторые разделы, содержащие новейшие
результаты. Для студентов и аспирантов, обучающихся по математическим и
экономико-математическим специальностям (математика, прикладная математика,
актуарная математика, финансовая математика, страховое дело). Книга
может использоваться актуариями и специалистами-аналитиками, работающими
в страховых и финансовых компаниях, а также специалистами в области
теории надежности и другими исследователями, чья деятельность связана
с оцениванием риска и анализом разнообразных рисковых ситуаций. Допущено учебно-методическим советом по прикладной математике и
информатике УМО по классическому университетскому образованию в качестве
учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по специальности 010200
«Прикладная математика и информатика» и по направлению 510200
«Прикладная математика и информатика». © ФИЗМАТЛИТ, 2011
т © В. Ю. Королев, В. Е. Бенинг,
ISBN 978-5-9221-1267-3 С. Я. Шоргин, 2011
ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие ко второму изданию 9
Введение. Об этой книге 10
Обозначения 15
Глава 1. Основные понятия теории вероятностей 16
1. 1. Стохастические ситуации и их математические модели 16
1. 2. Случайные величины и их распределения 20
1. 3. Числовые характеристики случайных величин. Неравенства для
моментов и вероятностей 28
1.
3. 1. Числовые характеристики случайных величин ( 28 ). 1. 3. 2. Основные неравенства. «Правило трех сигм» ( 36 ). 1. 3. 3. Неравенства для вероятностей превышений порогов суммами независимых
случайных величин ( 40 ).
1. 4. Производящие и характеристические функции 50
1. 5. Сходимость случайных величин и их распределений 59
1. 6. Центральная предельная теорема, ее уточнения и обобщения ... . 64
1. 6. 1. Центральная предельная теорема ( 64 ). 1. 6. 2. Неравенство
Берри-Эссеена, его уточнения и обобщения ( 66 ). 1. 6. 3. Неравномерные оценки ( 97 ). 1. 6. 4. Устойчивые и безгранично делимые
распределения ( ПО ).
1. 7. Суммы случайных индикаторов. Теорема Пуассона 112
1. 8. Случайные процессы 117
Глава 2.