Андрей Браилов

Содержание курса охватывает вопросы линейной алгебры и ее приложений в экономике. В учебнике подробно изложены следующие вопросы: арифметические векторы и системы линейных уравнений, матрицы и определители, линейные экономические модели, элементы аналитической геометрии, метод наименьших квадратов, решение общей задачи линейного программирования, теория двойственности. Для преподавателей и студент...

В эту часть Сборника включены задачи и упражнения по основным разделам теории вероятностей: случайным событиям, случайным величинам и случайным векторам. Содержание и набор задач полностью соответствуют программе обучения бакалавров по направлению «Экономика». Тематика задач максимально приближена к соответствующим главам учебника тех же авторов. Главы Сборника разбиты на параграфы-темы. Каждый па...

Содержание части 1 учебника охватывает вопросы линейной алгебры и ее приложений в экономике. Изложены арифметические векторы и системы линейных уравнений, матрицы и определители, линейные экономические модели, элементы аналитической геометрии, метод наименьших квадратов, выпуклые множества, линейное программирование, двойственность. В отличие от 1-го издания (1999 г.) добавлены темы: линейные прео...

Изложены темы: арифметические векторы и системы линейных уравнений, матрицы и определители, линейные экономические модели, элементы аналитической геометрии, метод наименьших квадратов, выпуклые множества, линейное программирование, двойственность. В отличие от 2-го издания (2003 г.) добавлена глава "Комплексные числа", переработана глава о линейных преобразованиях и квадратных формах, расширены гл...

Математика в экономике. Учебник. В 2-х частях. Часть 1

В части 1 изложены вопросы линейной алгебры и линейного программирования, часть 2 посвящена математическому анализу функций одной и нескольких переменных, выпуклому анализу, рядам и дифференциальным уравнениям. В отличие от второго издания (2003 г.) в новом выпуске учебника уточнены некоторые формулировки. Для преподавателей и студентов экономических вузов, бизнес-школ, а также для всех, кто интер...

Б данной книге излагается математическая дисциплина — теория вероятностей, которая является теоретическим фундаментом математической статистики. После рассмотрения классических вероятностных схем вводится понятие вероятностного пространства на основе аксиоматики Колмогорова. Затем изучаются случайные величины и их числовые характеристики. Новым по сравнению с предыдущим изданием является понятие с...

Во второй части учебника изучаются математический анализ функций одной и нескольких переменных, выпуклый анализ, ряды и дифференциальные уравнения.