Уведомления
Уведомлений еще не было
Тебе пора ошибаться. Чему я научилась за 25 лет работы с самыми талантливыми людьми мира
Тебе пора ошибаться. Чему я научилась за 25 лет работы с самыми талантливыми людьми мира

Ын Джу Ким

8.0
1 оценка
Две жизни. Часть I
Две жизни. Часть I

Конкордия Антарова

8.8
697 оценок
Диалог. Искусство слова для писателей, сценаристов и драматургов
Диалог. Искусство слова для писателей, сценаристов и драматургов

Роберт Макки

8.4
413 оценок
Агент на мягких лапах
Агент на мягких лапах

Фрауке Шойнеманн

8.8
530 оценок
Что такое жизнь?
Что такое жизнь?

Эрвин Шредингер

8.0
195 оценок
Северус. Глубочайшее исследование фигуры наизагадочнейшего зельевара Хогвартса
Северус. Глубочайшее исследование фигуры наизагадочнейшего зельевара Хогвартса

Ким Лорри

7.8
169 оценок

Книги Евгения Чуракова

Евгений Чураков - автор 3 книг. Из известных произведений можно выделить: Введение в многомерные статистические методы., Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике, Математические основы теории систем. Все книги можно читать онлайн и бесплатно скачивать на нашем портале.

Фильтры
Год написания

Тип сюжета
Тема
Герои
Место действия
Время действия
Экономика
0.0
0
0
Введение в многомерные статистические методы.
Евгений Чураков
Введение в многомерные статистические методы.

Пособие предназначено для студентов направлений «Бизнес-информатика», «Экономика» (профиль «Математические методы в экономике») и «Прикладная математика и информатика», но может быть полезно и для многих других направлений, учебными планами которых предусмотрено изучение многомерных методов.

Евгений Чураков Введение в многомерные статистические методы.
Экономика
0.0
0
0
Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике
Евгений Чураков
Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике

Материал пособия базируется на результатах обработки разнообразной информации, определяющей состояние экономических объектов. Большое внимание уделено различным методам оценивания рефессионных параметров. Известные алгоритмы прогнозирования стохастических рядов, основанные на моделях типа AR, МА, ARMA, AR1MA, обобщаются в форме матричновекторной модели в терминах стохастического вектора состояния,...

Евгений Чураков Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике
0.0
0
0
Математические основы теории систем
Певзнер Л.Д.
Математические основы теории систем
Певзнер Л.Д. Математические основы теории систем

Книгогид использует cookie-файлы для того, чтобы сделать вашу работу с сайтом ещё более комфортной. Если Вы продолжаете пользоваться нашим сайтом, вы соглашаетесь на применение файлов cookie.