Уведомлений еще не было
0.0
Автор - Евгений Чураков
Подписчики
подписчиков еще нет

Евгений Чураков

Евгений Павлович Чураков
Кураторы

Краткая биография автора

Чураков Евгений Павлович — доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой эконометрики и математического моделирования Рязанского государственного радиотехнического университета, Заслуженный деятель науки и техники РФ, почетный работник Высшего образования РФ. На нашем книжном сайте Вы можете скачать книги автора Евгения Чуракова в самых разных форматах (epub, fb2, pdf, txt и многие другие). А так же читать книги онлайн и бесплатно на любом устройстве – iPad, iPhone, планшете под...

Чураков Евгений Павлович — доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой эконометрики и математического моделирования Рязанского государственного радиотехнического университета, Заслуженный деятель науки и техники РФ, почетный работник Высшего образования РФ.


На нашем книжном сайте Вы можете скачать книги автора Евгения Чуракова в самых разных форматах (epub, fb2, pdf, txt и многие другие). А так же читать книги онлайн и бесплатно на любом устройстве – iPad, iPhone, планшете под управлением Android, на любой специализированной читалке. Электронная библиотека КнигоГид предлагает литературу Евгения Чуракова в жанрах .

Творчество Евгения Чуракова

На нашем сайте представлены 3 книги автора Евгения Чуракова. Самая популярная по мнению наших читателей "".

Экономика
0.0
0
0
Введение в многомерные статистические методы.
Введение в многомерные статистические методы.

Пособие предназначено для студентов направлений «Бизнес-информатика», «Экономика» (профиль «Математические методы в экономике») и «Прикладная математика и информатика», но может быть полезно и для многих других направлений, учебными планами которых предусмотрено изучение многомерных методов.

Экономика
0.0
0
0
Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике
Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике

Материал пособия базируется на результатах обработки разнообразной информации, определяющей состояние экономических объектов. Большое внимание уделено различным методам оценивания рефессионных параметров. Известные алгоритмы прогнозирования стохастических рядов, основанные на моделях типа AR, МА, ARMA, AR1MA, обобщаются в форме матричновекторной модели в терминах стохастического вектора состояния,...

Похожие авторы